Luciano Melodia
Luciano Melodia, M.A.
Luciano Melodia war von August 2018 bis September 2021 wissenschaftlicher Mitarbeiter an unserem Lehrstuhl.
Forschungsschwerpunkte:
- Maschinelles Lernen
- Schemainferenz
- Topologische Datenanalyse
- Signalverarbeitung
Publikationen
Lokale Publikationsliste (CRIS)
2022
- , :
Homological Time Series Analysis of Sensor Signals from Power Plants
Machine Learning for Irregular Time Series (Bilbao, 13. September 2021 - 13. September 2021)
In: Springer (Hrsg.): Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Cham: 2022
DOI: 10.1007/978-3-030-93736-2\_22
URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93736-2
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2021
- , :
Estimate of the Neural Network Dimension Using Algebraic Topology and Lie Theory
Image Mining. Theory and Applications VII (Mailand, 10. Januar 2021 - 11. Januar 2021)
In: Alberto Del Bimbo, Rita Cucchiara, Stan Sciaroff, Giovanni Maria Farinella, Tao Mei, Marco Bertini, Hugo Jair Escalante, Roberto Vezzani (Hrsg.): Pattern Recognition and Information Forensics, Schweiz: 2021
DOI: 10.1007/978-3-030-68821-9_2
URL: https://www.springer.com/gp/book/9783030688202
BibTeX: Download
2020
- , :
Persistent Homology as Stopping-Criterion for Voronoi Interpolation
20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis (Novi Sad, 16. Juli 2020 - 18. Juli 2020)
In: Tibor Lukić, Reneta P. Barneva, Valentin E. Brimkov, Lidija Čomić, Nataša Sladoje (Hrsg.): Proceedings of the 20th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, Berlin: 2020
DOI: 10.1007/978-3-030-51002-2
URL: https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-51002-2
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Lehrveranstaltungen
Lehrveranstaltungen nach Semester
Wintersemester 2020/21
Seminar (SEM)
-
Topologische Datenanalyse
Referate können wahlweise auf Deutsch oder Englisch abgehalten werden.
Mengentheoretische Topologie
Lineare Algebra
Algebraische Topologie (optional) -
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.
Sommersemester 2020
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
-
Topological Data Analysis Seminar
Keine Vorkenntnisse erforderlich.
Wintersemester 2019/20
Übung (UE)
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.
Vorlesung (VORL)
Sommersemester 2019
Seminar (SEM)
Übung (UE)
-
Übungen zu Prozessorientierte Informationssysteme
StudOn: Siehe zugeordnete Vorlesung.
Vorlesung (VORL)
Wintersemester 2018/19
Übung (UE)
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
StudOn: http://www.studon.uni-erlangen.de/crs8802.html
Teilnehmerkreis: Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden
Die Veranstaltung ist verpflichtend für Studierende mit Examensarbeiten und Doktoranden des Lehrstuhls, die in diesem Themenkreis tätig sind.