Forschung

Die Fachtagung LWDA (Lernen, Wissen, Daten, Analysen) fand dieses Jahr vom 9. bis zum 11. Oktober in Marburg statt. Wir freuen uns sehr, dass unser Lehrstuhl mit einer Publikation beteiligt war: „SKYSHARK: A Benchmark with Real-world Data for Line-rate Stream Processing with FPGAs“. Bei einem wis...

Unsere Publikation "Write-Aware Timestamp Tracking: Effective and Efficient Page Replacement for Modern Hardware" wurde auf der 49th International Conference on Very Large Data Bases angenommen und von Demian Vöhringer präsentiert. Auf dem zugehörigen PhD Workshop wurde unsere Publikation "A Que...

Im Rahmen des DFG-Projekts "ReProVide" suchen wir Hilfskräfte zur "Konzeptionierung und Erstellung von Animationen mittels Motion Canvas für das ReProVide Projekt und den Skyshark Benchmark". Details zur Ausschreibung finden Sie im Dokument: Die Ausschreibung. Bei Interesse wenden Sie sich bit...

Am 15.-16. September 2022 fand das jährliche International Symposium on Integrative Bioinformatics 2022 in Konstanz statt. Prof. Dr. Richard Lenz hat dort am 16. September eine Keynote zum Thema „Research Data Management in the Life Sciences" gehalten.

Am 24./25. März 2022 fand das Frühjahrssymposium der Fachgruppe Datenbanken in Potsdam statt. Schwerpunkt waren die Herausforderungen und Möglichkeiten von Daten in der Cloud. Passend hierzu hielt Viktor Leis eine Keynote zum Thema "Towards Cost-Optimal Query Processing in the Cloud", mit Bezug au...

Am 12. April 2021 hielt Prof. Viktor Leis einen Gastvortrag im Rahmen der Seminar-Reihe Vaccination Database Tech Talks der Carnegie Mellon University.  

Unsere Publikation "Towards Cost-Optimal Query Processing in the Cloud" wurde für den Vision Track der 47. International Conference on Very Large Data Bases angenommen. Die VLDB Konferenz wird vom 16. bis zum 20. August in Kopenhagen, Dänemark stattfinden.

Auf der diesjährigen International Conference on Scientific and Statistical Database Management, die vom 7. bis 9. Juli rein virtuell stattfand, war auch unser Forschungsprojekt Know Your Queries! mit einer Publikation beteiligt: Unter dem Titel "We Know What You Did Last Session: Policy-Based Query...