Forschung

Unser ehemaliger wissenschaftlicher Mitarbeiter Adnan Alhomssi hat am 24. Mai 2024 seine Dissertation mit dem Titel „Concurrency Control for High-Performance Storage Engines / Nebenläufigkeitskontrolle in Hochleistungsspeichersystemen“ erfolgreich verteidigt. Gutachter waren Prof. Leis (TU München) ...

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Während der Hannover Messe 2024 vom 21. bis 24. April präsentierte Maximilian Langohr sein Forschungsprojekt ReProVide auf dem Gemeinschaftsstand Bayern innovativ. Das Projekt ist eine Kooperation mit dem Lehrstuhl 12 für Hardware-Software-Co-Design und ist Teil des Schwerpunktprogramms SPP2037. W...

Kategorie: Aktuelles, Forschung, RePro Vide

Das Abschlussmeeting des SPP2037 "Skalierbares Datenmanagement für zukünftige Hardware" fand in Erfurt am 12./13. März 2024 statt. Dort präsentierte Maximilian Langohr die Forschungsergebnisse unseres Teilprojekts "ReProVide: Query-Optimierung und Near-Data-Processing auf rekonfigurierbaren SoCs fü...

Kategorie: Aktuelles, Forschung, RePro Vide

Die Fachtagung LWDA (Lernen, Wissen, Daten, Analysen) fand dieses Jahr vom 9. bis zum 11. Oktober in Marburg statt. Wir freuen uns sehr, dass unser Lehrstuhl mit einer Publikation beteiligt war: „SKYSHARK: A Benchmark with Real-world Data for Line-rate Stream Processing with FPGAs“. Bei einem wis...

Kategorie: Aktuelles, Allgemein, Forschung, RePro Vide

Unsere Publikation "Write-Aware Timestamp Tracking: Effective and Efficient Page Replacement for Modern Hardware" wurde auf der 49th International Conference on Very Large Data Bases angenommen und von Demian Vöhringer präsentiert. Auf dem zugehörigen PhD Workshop wurde unsere Publikation "A Que...

Kategorie: Aktuelles, Allgemein, Forschung

Im Rahmen des DFG-Projekts "ReProVide" suchen wir Hilfskräfte zur "Konzeptionierung und Erstellung von Animationen mittels Motion Canvas für das ReProVide Projekt und den Skyshark Benchmark". Details zur Ausschreibung finden Sie im Dokument: Die Ausschreibung. Bei Interesse wenden Sie sich bit...

Kategorie: Aktuelles, Allgemein, Forschung, RePro Vide

Für das Projekt SIML (Schema Inferenz mit Maschinellem Lernen) ist an der Universität Erlangen-Nürnberg die Stelle eines/r wissenschaftlichen Mitarbeiters/in oder PostDoc zu besetzen. Es handelt sich um eine Industrie-Kooperation mit der Firma SIEMENS Energy. Gegenstand des Projekts ist die mögli...

Kategorie: Aktuelles, Allgemein, Forschung

Für das Projekt DQFIS (Datenqualität in Forschungsinformationssystemen) ist an der Universität Erlangen-Nürnberg die Stelle einer wissenschaftlichen Mitarbeiterin/ eines wissenschaftlichen Mitarbeiters zu besetzen. Das Projekt hat zum Ziel, die Datenqualität im Erlanger Forschungsinformationssystem ...

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