Evolutionäre Informationssysteme
Eine wesentliche Randbedingung bei der Entwicklung ist, dass die Anforderungen an betriebliche Informationssysteme einem ständigen Wandel unterworfen sind. Im Rahmen der Forschung zu evolutionären Informationssystemen beschäftigt sich der Lehrstuhl daher mit der Frage, wie der Aufwand für eine bedarfsorientierte Systemevolution minimiert und organisatorisches Lernen unterstützt werden kann.
Projekte:
Im Rahmen des Projekts SIML (Schemainferenz und
maschinelles Lernen) werden Methoden der topologischen Datenanalyse und des
unüberwachten Lernens kombiniert untersucht, eingesetzt und weiterentwickelt,
um aus unstrukturierten, multivarianten Daten ein konzeptuelles Schema
abzuleiten.
Mehr und mehr Unternehmen sammeln möglichst alle anfallenden Daten in sogenannten "Data Lakes". Obwohl die Daten damit prinzipiell für beliebige Analysen zur Verfügung stehen, bleibt es dennoch unerlässlich für die Analyse, ein Verständnis für die Bedeutung und die Verknüpfungsoptionen der Daten zu entwickeln. Analysten, die diese Arbeit bereits geleistet haben, formulieren Anfragen, in denen solches Wissen implizit enthalten ist. Wenn dieses Wissen jedoch nicht mit anderen geteilt wird, bleiben mögliche Synergien ungenutzt und das Verständnis der Daten im "Data Lake" wird erschwert. Wir extrahieren automatisiert Teile dieses Wissens aus analytischen Anfragen, um es in aufbereiteter Form für nachfolgende Analysen nutzen zu können. Datenanalysten werden dadurch schneller auf relevante Datenquellen aufmerksam und die Datenintegration wird erleichtert.
Im Rahmen des Projekts wird erforscht, wie die Intention einer elektronisch getätigten Interaktion explizit gemacht
werden kann, ohne damit den Dokumentationsaufwand substantiell zu erhöhen.
Gelingt dies, können aus den getätigten Sprechakten Inferenzen abgeleitet
werden, z.B. um an die Erfüllung von Versprechen zu erinnern, Fehler zu
vermeiden und fallspezifisch bekannte Kommunikationsmuster zu unterstützen.
Der Zweck des Semantic Web ist es, den weltweiten Zugang zum Wissen der Menschheit in maschinenverarbeitbarer Form zu ermöglichen. Ein großes Hindernis dabei ist, dass Wissen oft entweder inkohärent repräsentiert oder gar nicht externalisiert und nur in den Köpfen von Menschen vorhanden ist. Der Aufbau eines Wissensgraphen und die manuelle Erstellung und Fortschreibung einer Ontologie durch einen Domänenexperten ist eine mühsame Arbeit, die einen großen initialen Aufwand erfordert, bis das Erg…
Kontaktpersonen:
- Richard Lenz
Beteiligte Wissenschaftler:
- Richard Lenz
- Johannes Tenschert
- Andreas Maximilian Wahl
- David Haller
Publikationen:
- Wahl AM., Endler G., Schwab P., Herbst S., Rith J., Lenz R.:
Crossing an OCEAN of queries: Analyzing SQL query logs with OCEANLog
30th International Conference on Scientific and Statistical Database Management, SSDBM 2018
DOI: 10.1145/3221269.3223025
BibTeX: Download - Tenschert J., Lenz R.:
Towards Speech-Act-Based Adaptive Case Management
EDOCW (Vienna, 5. September 2016 - 9. September 2016)
In: Proc. 20th Int. Enterprise Distributed Object Computing Workshop 2016
DOI: 10.1109/EDOCW.2016.7584393
URL: https://www6.cs.fau.de/publications/public/2016/edocw2016_tenschert.pdf
BibTeX: Download - Tenschert J., Lenz R.:
Agora-Speech-Act-Based Adaptive Case Management.
In: BPM (Demos) 2016
BibTeX: Download - Endler G., Baumgärtel P., Held J., Lenz R.:
Data quality for managers of medical supply centers
GMDS 2012 - Was bewegt uns in der/die Zukunft – Neue Lebenswelten in der Informationsgesellschaft (Braunschweig, 16. September 2012 - 21. September 2012)
In: GMDS 2012, Düsseldorf: 2012
DOI: 10.3205/12gmds112
BibTeX: Download - Endler G., Langer M., Purucker J., Lenz R.:
An Evolutionary Approach to IT Support in Medical Supply Centers
Informatik 2011 - Informatik schafft Communities (TU Berlin, 4. Oktober 2011 - 7. Oktober 2011)
In: Informatik 2011 2011
Open Access: http://www.user.tu-berlin.de/komm/CD/paper/090114.pdf
URL: http://www.user.tu-berlin.de/komm/CD/paper/090114.pdf
BibTeX: Download - Wahl AM., Endler G., Schwab P., Herbst S., Lenz R.:
We Can Query More than We Can Tell: Facilitating Collaboration Through Query-Driven Knowledge-Sharing
2017 ACM Conference on Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (Portland, Oregon, 25. Februar 2017 - 1. März 2017)
BibTeX: Download - Baumgärtel P., Endler G., Held J., Lenz R.:
Pay-as-you-go data integration for large scale healthcare simulations
GMDS 2012 - Was bewegt uns in der/die Zukunft – Neue Lebenswelten in der Informationsgesellschaft (Braunschweig, 16. September 2012 - 21. September 2012)
In: GMDS 2012, Düsseldorf: 2012
DOI: 10.3205/12gmds047
BibTeX: Download - Wahl AM., Lenz R.:
Analyzing SQL Query Logs using Multi-Relational Graphs
LWDA (Rostock, Germany, 11. September 2017 - 13. September 2017)
In: Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2017
Open Access: http://ceur-ws.org/Vol-1917/paper01.pdf
URL: http://ceur-ws.org/Vol-1917/paper01.pdf
BibTeX: Download - Wahl AM., Endler G., Schwab P., Herbst S., Lenz R.:
Query-Driven Knowledge-Sharing for Data Integration and Collaborative Data Science
21st European Conference on Advances in Databases and Information Systems (Nicosia, 24. September 2018 - 27. Januar 2018)
In: New Trends in Databases and Information Systems 2017
BibTeX: Download - Neumann C., Lenz R., Hady S.:
Hydra Version Control System
10th IEEE Int'l Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (Madrid, Spain, 10. Juli 2012 - 13. Juli 2012)
In: Proc of the 10th IEEE Int'l Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA-12 2012
DOI: 10.1109/ISPA.2012.124
URL: http://www6.informatik.uni-erlangen.de/publications/public/2012/ispa2012_neumann_hydra.pdf
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