AktuellesInf6 mit neuem Ansatz zu Deep-Learning-Modellen auf der SIGMOD 2025
Melanie B. Sigl hat das Paper „Towards Learning to Rank Deep-Learning Models for Multivariate Time-Series Transfer Learning“ erfolgreich auf der ACM SIGMOD DEEM 2025 vorgestellt. Die Arbeit entstand gemeinsam mit Prof. Dr. Klaus Meyer-Wegener. Das Paper stellt einen neuen Ansatz vor, um passende Deep-Learning-Modelle für Transfer Learning mit multivariaten Zeitreihen anhand von Datensatzmerkmalen zu identifizieren. […]Melanie B. Sigl hat das Paper „Towards Learning to Rank Deep-Learning Models for Multivariate Time-Series Transfer Learning“ erfolgreich auf der ACM SIGMOD DEEM 2025 vorgestellt. Die Arbeit entstand gemeinsam mit Prof. Dr. Klaus Meyer-Wegener. Das Paper stellt einen neuen Ansatz vor, um passende Deep-Learning-Modelle für Transfer Learning mit multivariaten Zeitreihen anhand von Datensatzmerkmalen zu identifizieren. […]
