Processing Heterogeneous Assets and Resources to discover Ontologies and Semantics

(Projekt aus Eigenmitteln)

Titel des Gesamtprojektes:
Projektleitung: Richard Lenz
Projektbeteiligte: David Haller
Projektstart: 1. Juni 2019
Projektende:
Akronym: PHAROS
Mittelgeber:
URL:

Abstract

Der Zweck des Semantic Web ist es, den weltweiten Zugang zum Wissen der Menschheit in maschinenverarbeitbarer Form zu ermöglichen. Ein großes Hindernis dabei ist, dass Wissen oft entweder inkohärent repräsentiert oder gar nicht externalisiert und nur in den Köpfen von Menschen vorhanden ist. Der Aufbau eines Wissensgraphen und die manuelle Erstellung und Fortschreibung einer Ontologie durch einen Domänenexperten ist eine mühsame Arbeit, die einen großen initialen Aufwand erfordert, bis das Ergebnis verwendet werden kann. Infolgedessen wird vieles Wissen dem Semantic Web oft nie zur Verfügung gestellt werden. Ziel dieser Doktorarbeit ist die Entwicklung eines neuen Ansatzes zum Aufbau von Ontologien aus implizitem Benutzerwissen, das in verschiedenen Artefakten wie Anfrageprotokollen oder Nutzerverhalten verborgen ist.

Publikationen

Haller D., Lenz R.:
Pharos: Query-Driven Schema Inference for the Semantic Web
International Workshops of ECML PKDD 2019 (Würzburg, 16. September 2019 - 20. September 2019)
In: Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: International Workshops of ECML PKDD 2019, Würzburg, Germany, September 16--20, 2019, Proceedings, Part II, Cham: 2020
DOI: 10.1007/978-3-030-43887-6_10
URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-43887-6_10
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Haller D.:
A Query-Driven Approach for SHACL Type Inference
VLDB 2023 PhD Workshop (Vancouver, 28. August 2023 - 1. September 2023)
In: Vasilis Efthymiou, Xiao Hu (Hrsg.): Proceedings of the VLDB 2023 PhD Workshop co-located with the 49th International Conference on Very Large Data Bases (VLDB 2023) 2023
Open Access: https://ceur-ws.org/Vol-3452/
URL: https://ceur-ws.org/Vol-3452/paper11.pdf
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