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Know Your Queries!

Know Your Queries!

(Projekt aus Eigenmitteln)

Projektleitung: Klaus Meyer-Wegener
Projektbeteiligte: Peter Schwab
Projektstart: 1. April 2015
Projektende: 31. Dezember 2018
Akronym: KYQ

Abstract

Das Projekt strebt eine Verwaltung von Datenbank-Anfragen für ganz unterschiedliche Zwecke an. Am einfachsten ist noch die Nutzung für die Optimierung einer konkreten Datenbank-Installation. Das praktizieren Datenbank-Administratoren ohnehin schon, und oft helfen die Datenbanksysteme ihnen dabei, indem sie Anfrage zwischenspeichern und Vorschläge für die Optimierung machen.

Wenn man seine Queries kennt, kann man aber auch noch ganz andere Dinge damit machen. Man kann prüfen, ob sich einige davon nicht auch effizienter mit einem Datenstromsystem ausführen ließen. Oder mit einem NoSQL-System. In beiden Fällen müssen die Anfragen dann übersetzt werden in die Sprache, die diese beiden Systeme verstehen.

Und schließlich kann man Anfragen auch schon entgegennehmen, wenn es noch gar kein System gibt, das sie ausführen kann. Ein Grund kann darin liegen, dass die zur Beantwortung benötigten Daten nicht lokal im eigenen System vorliegen, sondern extern verfügbar sind und erst noch angeschlossen werden müssen. Ein anderer Grund kann darin liegen, dass es noch gar kein Datenbanksystem gibt. In dessen Entwurf ist es aber sehr hilfreich zu wissen, welche Anfragen es später ausführen soll. Evtl. lassen sich sogar Teile des Datenbankschemas automatisch aus den Anfragen ableiten.

Publikationen

  • Schwab P., Wahl AM., Lenz R., Meyer-Wegener K.:
    Query-driven Data Integration (Short Paper)
    LWDA (Potsdam, Germany, 12. September 2016 - 14. September 2016)
    In: Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2016
    URL: http://ceur-ws.org/Vol-1670/paper-48.pdf
    BibTeX: Download
  • Matschinske JO.:
    Query-Driven Enforcement of Rule-Based Policies for Data-Privacy Compliance
    Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA) 2019 (Berlin, Germany, 30. September 2019 - 2. Oktober 2019)
    In: Robert Jäschke, Matthias Weidlich (Hrsg.): Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2019
    Open Access: http://ceur-ws.org/Vol-2454/paper_56.pdf
    URL: http://ceur-ws.org/Vol-2454/paper_56.pdf
    BibTeX: Download
  • Schwab P., Wahl AM., Matschinske JO., Meyer-Wegener K.:
    Query-Driven Data Minimization with the DataEconomist
    Advances in Database Technology - 22nd International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2019) (Lisbon, Portugal, 26. März 2019 - 29. März 2019)
    In: OpenProceedings.org 2019, 78457 Konstanz, Germany: 2019
    DOI: 10.5441/002/edbt.2019.69
    URL: https://openproceedings.org/2019/conf/edbt/EDBT19_paper_365.pdf
    BibTeX: Download
  • Schwab P., Langohr M., Röckl J., Vöhringer D., Wahl AM., Meyer-Wegener K.:
    Query-Driven Enforcement of Rule-Based Policies for Data-Privacy Compliance
    LWDA 2019
    Lernen, Wissen, Daten, Analysen
    (Berlin, Germany, 30. September 2019 - 2. Oktober 2019)

    In: Proc. Conf. "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2019
    Open Access: http://ceur-ws.org/Vol-2454/paper_56.pdf
    URL: http://ceur-ws.org/Vol-2454/paper_56.pdf
    BibTeX: Download
  • Schwab P., Langohr M., Meyer-Wegener K.:
    A Framework for DSL-Based Query Classification Using Relational and Graph-Based Data Models
    3rd Joint International Workshop on Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES) and Network Data Analytics (NDA) (Portland, OR, 14. Juni 2020 - 14. Juni 2020)
    In: ACM (Hrsg.): GRADES-NDA'20: Proceedings of the 3rd Joint International Workshop on Graph Data Management Experiences & Systems (GRADES) and Network Data Analytics (NDA) 2020
    DOI: 10.1145/3398682.3399167
    URL: https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3398682.3399167
    BibTeX: Download
  • Schwab P., Langohr M., Meyer-Wegener K.:
    We Know What You Did Last Session: Policy-Based Query Classification for Data-Privacy Compliance With the DataEconomist
    SSDBM 2020: 32nd International Conference on Scientific and Statistical Database Management (Vienna, Virtual Conference, 7. Juli 2020 - 9. Juli 2020)
    DOI: 10.1145/3400903.3401692
    BibTeX: Download
  • Schwab P., Meyer-Wegener K.:
    Towards Evolutionary, Domain-Specific Query Classification Based on Policy Rules
    Lernen, Wissen, Daten, Analysen (LWDA) 2020 (Online, 9. September 2020 - 11. November 2020)
    In: Daniel Trabold, Pascal Welke, Nico Piatkowski (Hrsg.): Proceedings of the Conference "Lernen, Wissen, Daten, Analysen" 2020
    URL: http://ceur-ws.org/Vol-2738/LWDA2020_paper_18.pdf
    BibTeX: Download
  • Schwab P., Röckl J., Langohr M., Meyer-Wegener K.:
    Performance Evaluation of Policy-Based SQL Query Classification for Data-Privacy Compliance
    In: Datenbank-Spektrum (2021)
    ISSN: 1618-2162
    DOI: 10.1007/s13222-021-00385-9
    URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s13222-021-00385-9
    BibTeX: Download

Personen

Projektleitung

Peter Schwab

Dipl.-Inf. Peter Schwab

  • Xing: Seite von Peter Schwab
  • Google Scholar: Seite von Peter Schwab
  • Research Gate: Seite von Peter Schwab
Klaus Meyer-Wegener

Prof. i. R. Dr. Klaus Meyer-Wegener

Weitere Beteiligte

  • Julian Matschinske
  • Maximilian Langohr
  • Jonas Röckl

Neuigkeiten

  • Der DataEconomist auf der SSDBM 202031. Juli 2020
    Auf der diesjährigen International Conference on Scientific and Statistical Database Management, die vom 7. bis 9. Juli rein virtuell stattfand, war auch unser Forschungsprojekt Know…
  • Beteiligung an der SIGMOD 202022. Juni 2020
    Die ACM SIGMOD/PODS International Conference on Management of Data fand dieses Jahr vom 14. bis 19. Juni virtuell statt. Wir freuen uns sehr, dass unser…
  • Beteiligung an der LWDA 201928. Oktober 2019
    Die diesjährige Fachtagung Lernen. Wissen. Daten. Analysen. (LWDA) 2019 fand vom 30. September bis zum 2. Oktober in Berlin statt. Wir freuen uns, dass unser…
  • Beteiligung an der EDBT 20198. April 2019
    Die 22. Internationale Konferenz „Extending Database Technology“ fand dieses Jahr vom 26. bis zum 29. März in Lissabon statt. Wir freuen uns sehr, dass unser Lehrstuhl…
  • Beteiligung an der LWDA 201825. August 2018
    Die diesjährige Fachtagung „Lernen. Wissen. Daten. Analysen. (LWDA) 2018“ der Gesellschaft für Informatik (GI) fand vom 22. bis 24. August in Mannheim statt. Wir freuen…

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