Know Your Queries!

(Projekt aus Eigenmitteln)

Projektleitung: Klaus Meyer-Wegener
Projektbeteiligte: Peter Schwab
Projektstart: 04/01/15
Projektende: 12/31/18
Akronym: KYQ

Abstract

Das Projekt strebt eine Verwaltung von Datenbank-Anfragen für ganz unterschiedliche Zwecke an. Am einfachsten ist noch die Nutzung für die Optimierung einer konkreten Datenbank-Installation. Das praktizieren Datenbank-Administratoren ohnehin schon, und oft helfen die Datenbanksysteme ihnen dabei, indem sie Anfrage zwischenspeichern und Vorschläge für die Optimierung machen.

Wenn man seine Queries kennt, kann man aber auch noch ganz andere Dinge damit machen. Man kann prüfen, ob sich einige davon nicht auch effizienter mit einem Datenstromsystem ausführen ließen. Oder mit einem NoSQL-System. In beiden Fällen müssen die Anfragen dann übersetzt werden in die Sprache, die diese beiden Systeme verstehen.

Und schließlich kann man Anfragen auch schon entgegennehmen, wenn es noch gar kein System gibt, das sie ausführen kann. Ein Grund kann darin liegen, dass die zur Beantwortung benötigten Daten nicht lokal im eigenen System vorliegen, sondern extern verfügbar sind und erst noch angeschlossen werden müssen. Ein anderer Grund kann darin liegen, dass es noch gar kein Datenbanksystem gibt. In dessen Entwurf ist es aber sehr hilfreich zu wissen, welche Anfragen es später ausführen soll. Evtl. lassen sich sogar Teile des Datenbankschemas automatisch aus den Anfragen ableiten.

Publikationen

• Schwab P., Wahl AM., Lenz R., Meyer-Wegener K.:
  Query-driven Data Integration (Short Paper)
  LWDA (Potsdam, Germany, 09/12/16 - 09/14/16)
  In: CEUR Workshop Proceedings, CEUR-WS, 2016
  URL: http://ceur-ws.org/Vol-1670/paper-48.pdf
  BibTeX: Download
• Schwab P., Wahl AM., Meyer-Wegener K., Matschinske JO.:
  Towards Query-Driven Data Minimization
  Lernen. Wissen. Daten. Analysen. (LWDA) 2018 (Mannheim, Germany, 08/22/18 - 08/24/18)
  URL: http://ceur-ws.org/Vol-2191/paper39.pdf
  BibTeX: Download