REAPER

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30SEP. 2025
Aktuelles
Promotion am Lehrstuhl Inf6
Unsere ehemalige wissenschaftliche Mitarbeiterin Melanie Bianca Sigl hat am 22. September 2025 ihre Dissertation mit dem Titel „Learning to Select a Pre-trained Deep-Learning Model for Transfer Learning on Multivariate Time-Series Data“ erfolgreich verteidigt. Gutachter waren Prof. Klaus Meyer-Wegener und Prof. Bernhard Mitschang (Universität Stuttgart). Als Vorsitzender der Prüfungskommission war Prof. Richard Lenz eingesetzt.Nach Veröffentlichung Ihrer […]Unsere ehemalige wissenschaftliche Mitarbeiterin Melanie Bianca Sigl hat am 22. September 2025 ihre Dissertation mit dem Titel „Learning to Select a Pre-trained Deep-Learning Model for Transfer Learning on Multivariate Time-Series Data“ erfolgreich verteidigt. Gutachter waren Prof. Klaus Meyer-Wegener und Prof. Bernhard Mitschang (Universität Stuttgart). Als Vorsitzender der Prüfungskommission war Prof. Richard Lenz eingesetzt.Nach Veröffentlichung Ihrer […]
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25APR. 2019
Aktuelles
Beteiligung an der ICDE 2019
Die 35. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) fand dieses Jahr vom 8. bis zum 11. April in Macau SAR, China statt. Wir freuen uns sehr, dass unser Lehrstuhl mit einer Publikation daran beteiligt war: Unter dem Titel „Don’t Fear the REAPER: A Framework for Materializing and Reusing DL Models“ präsentierte Melanie B. Sigl aktuelle […]
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01MäRZ 2019
Aktuelles
Organisation des EFRE-E|ASY-Opt-Projekt-Meetings
Im Rahmen des EFRE-E|ASY-Opt-Kompetenzprojekts organisierte der Lehrstuhl für Informatik 6 das erste Projekt-Meeting im Jahr 2019. Wir konnten uns freuen, 14 Projektmitglieder willkommen zu heißen, unter denen auch vier externe Industriepartner vertreten waren. In diesem EU-Projekt wird die datengetriebene Prozess- und Produktionsoptimierung mittels Data Mining und Big Data untersucht. Weitere Informationen zum Projekt sind auf […]Im Rahmen des EFRE-E|ASY-Opt-Kompetenzprojekts organisierte der Lehrstuhl für Informatik 6 das erste Projekt-Meeting im Jahr 2019. Wir konnten uns freuen, 14 Projektmitglieder willkommen zu heißen, unter denen auch vier externe Industriepartner vertreten waren. In diesem EU-Projekt wird die datengetriebene Prozess- und Produktionsoptimierung mittels Data Mining und Big Data untersucht. Weitere Informationen zum Projekt sind auf […]
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14DEZ. 2018
Aktuelles
REAPER: Masterprojekte und Abschlussarbeiten
Im Rahmen des Forschungsprojektes REAPER bieten wir Masterprojekte und Abschlussarbeiten für das kommende Sommersemester 2019 u.a. in folgenden Themenbereichen an: Datenmanagement für Deep Learning Speicherung und Wiederverwendung von Deep Learning Modellen Transfer Learning Data Profiling Weiteren Informationen können der Seite des Forschungsprojektes entnommen werden. Bei weiteren Fragen steht Ihnen Melanie Sigl gerne zur Verfügung. Anmeldung mittels […]Im Rahmen des Forschungsprojektes REAPER bieten wir Masterprojekte und Abschlussarbeiten für das kommende Sommersemester 2019 u.a. in folgenden Themenbereichen an: Datenmanagement für Deep Learning Speicherung und Wiederverwendung von Deep Learning Modellen Transfer Learning Data Profiling Weiteren Informationen können der Seite des Forschungsprojektes entnommen werden. Bei weiteren Fragen steht Ihnen Melanie Sigl gerne zur Verfügung. Anmeldung mittels […]
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