Open and Collaborative Query-Driven Analytics (OCEAN)

Ziele

Mehr und mehr Unternehmen sammeln möglichst alle anfallenden Daten in sogenannten "Data Lakes". Obwohl die Daten damit prinzipiell für beliebige Analysen zur Verfügung stehen, bleibt es dennoch unerlässlich für die Analyse, ein Verständnis für die Bedeutung und die Verknüpfungsoptionen der Daten zu entwickeln. Analysten, die diese Arbeit bereits geleistet haben, formulieren Anfragen, in denen solches Wissen implizit enthalten ist. Wenn dieses Wissen jedoch nicht mit anderen geteilt wird, bleiben mögliche Synergien ungenutzt und das Verständnis der Daten im "Data Lake" wird erschwert. Wir extrahieren automatisiert Teile dieses Wissens aus analytischen Anfragen, um es in aufbereiteter Form für nachfolgende Analysen nutzen zu können. Datenanalysten werden dadurch schneller auf relevante Datenquellen aufmerksam und die Datenintegration wird erleichtert.

Personen

Projektleitung

Andreas Maximilian Wahl, M. Sc.

  • Adresse:
    Martensstraße 3
    91058 Erlangen
  • Telefonnummer: +49 9131 85-27885
  • E-Mail: andreas.wahl@fau.de

Prof. Dr. Richard Lenz

  • Adresse:
    Martensstraße 3
    91058 Erlangen
  • Telefonnummer: +49 9131 85-27899
  • E-Mail: richard.lenz@fau.de

 

Weitere Beteiligte

David Haller, Dominik Probst, Nicolas Wolf

Neuigkeiten

  • Tag der Technischen Fakultät 2017 am 17.11.201710. November 2017
    Am 17.11.2017 findet der Tag der Technischen Fakultät 2017 statt. Im Rahmen einer Posterausstellung stellen wir unser Forschungsprojekt OCEAN den Besuchern vor. Wir freuen uns…
  • TSUNAMI auf der Studierendenkonferenz Informatik 201730. September 2017
    Wir freuen uns sehr, dass in diesem Jahr David Haller für unseren Lehrstuhl auf der Studierendenkonferenz Informatik 2017 (SKILL) in Chemnitz vertreten war. Am 29.09.2017…
  • OCEAN @ ADBIS 201728. September 2017
    Am 27.09.2017 wurden von Andreas M. Wahl aktuelle Forschungsergebnisse unseres Projekts OCEAN auf der internationalen Fachkonferenz ADBIS 2017 präsentiert. Die zugehörige Veröffentlichung mit dem Titel „Query-Driven…
  • OCEAN @ LWDA 201714. September 2017
    Am 11.09.2017 wurden von Andreas M. Wahl unter dem Titel „Analyzing SQL Query Logs using Multi-Relational Graphs“ aktuelle Forschungsergebnisse unseres Projekts OCEAN auf der Konferenz LWDA 2017 in…
  • Beteiligung an der BTW 20171. Februar 2017
    Wir freuen uns, dass unser Lehrstuhl an der diesjährigen Fachtagung „Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web“ (BTW) der Gesellschaft für Informatik (GI) mit drei Publikationen beteiligt ist.…

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