Melanie Bianca Sigl, M. Sc.
Department Informatik (INF)
Lehrstuhl für Informatik 6 (Datenmanagement)
Martensstraße 3
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-28683
- Faxnummer: +49 9131 85-28854
- E-Mail: melanie.sigl@fau.de
- Webseite: https://www6.cs.fau.de/lehrstuhl/personen/melanie-sigl/
Sprechzeiten
Nach vorheriger Anmeldung per E-Mail.
Profile im Netz:
Melanie Bianca Sigl ist seit Mai 2017 wissenschaftliche Mitarbeiterin an unserem Lehrstuhl.
Forschungsschwerpunkte
Forschungsprojekt REAPER:
- Datenmanagement für Deep Learning
- Ähnlichkeit von Datensätzen
- Zeitreihenanalyse
- Transfer Learning
- Anwendungsbereich: data-driven Predictive Maintenance
- Beteiligung an der ICDE 201925. April 2019
Die 35. IEEE International Conference on Data Engineering (ICDE) fand dieses Jahr vom 8. bis zum 11. April in Macau SAR, China statt. Wir freuen uns…
- Organisation des EFRE-E|ASY-Opt-Projekt-Meetings1. März 2019
Im Rahmen des EFRE-E|ASY-Opt-Kompetenzprojekts organisierte der Lehrstuhl für Informatik 6 das erste Projekt-Meeting im Jahr 2019. Wir konnten uns freuen, 14 Projektmitglieder willkommen zu heißen,…
- REAPER: Masterprojekte und Abschlussarbeiten14. Dezember 2018
Im Rahmen des Forschungsprojektes REAPER bieten wir Masterprojekte und Abschlussarbeiten für das kommende Sommersemester 2019 u.a. in folgenden Themenbereichen an: Datenmanagement für Deep Learning Speicherung…
Publikationen
- :
Don't Fear the REAPER: A Framework for Materializing and Reusing Deep-Learning Models
International Conference on Data Engineering (Macau SAR, China, 8. April 2019 - 11. April 2019)
DOI: 10.1109/ICDE.2019.00246
BibTeX: Download
- Publikationsliste am DBLP-Bibliographie-Server der Univsität Trier (Deutschland)
Lehre
Seminar (SEM)
-
Big Data Seminar
- Zeit n.V., Raum 08.130
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
- Mo 16:00-17:30, Raum 08.130
Seminar (SEM)
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
- Mo 16:00-17:15, Raum 08.130
Praktikum (PR)
-
Big-Data Analytics (Using Machine Learning)
- Zeit n.V., Raum 08.130
- Zeit n.V., Raum 01.155-113
Seminar (SEM)
-
Big Data Seminar
- Zeit/Ort n.V.
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
- Mo 16:00-17:30, Raum 08.130
Seminar (SEM)
-
Big Data Seminar
- Zeit n.V., Raum 08.130
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
- Mo 16:00-17:15, Raum 0.85
Seminar (SEM)
-
Big Data Seminar
- Zeit/Ort n.V.
-
Begleitseminar zu Abschlussarbeiten: Neue Technologien im Datenmanagement-Umfeld
- Mo 16:00-17:30, Raum 08.130
Übung (UE)
-
MindStreams: Tutorium
- Do 13:00-16:00, Raum 08.130
Praktikum (PR)
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MindStreams: Blockpraktikum
- 9:00-18:00, Raum 01.152-113
-
MindStreams: Praktikum
- Di 9:00-18:00, Raum 01.152-113